Input Data Requirements for Lagrangian Trajectory Models

نویسندگان
چکیده

برای دانلود رایگان متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

forecasting systems . INPUT DATA REqUIREMENTS FOR LAGRANGIAN TRAJECTORy MODELS

Texas A&M University, College Station, Texas; Lin—Department of Atmospheric Sciences, University of Utah, Salt Lake City, Utah; StohL—Norwegian Institute for Air Research, Kjeller, Norway; DraxLer—NOAA/Air Resources Laboratory, College Park, Maryland; KonopKa—Forschungszentrum Julich, Julich, Germany; anDrewS—NOAA/Earth System Research Laboratory, Boulder, Colorado; Brunner—Laboratory for Air P...

متن کامل

a new approach to credibility premium for zero-inflated poisson models for panel data

هدف اصلی از این تحقیق به دست آوردن و مقایسه حق بیمه باورمندی در مدل های شمارشی گزارش نشده برای داده های طولی می باشد. در این تحقیق حق بیمه های پبش گویی بر اساس توابع ضرر مربع خطا و نمایی محاسبه شده و با هم مقایسه می شود. تمایل به گرفتن پاداش و جایزه یکی از دلایل مهم برای گزارش ندادن تصادفات می باشد و افراد برای استفاده از تخفیف اغلب از گزارش تصادفات با هزینه پائین خودداری می کنند، در این تحقیق ...

15 صفحه اول

Meteorological input data requirements to predict cross-pollination of GMO maize with Lagrangian approaches.

Modeling pollen dispersal to predict cross-pollination is of great importance for the ongoing discussion of adventitious presence of genetically modified material in food and feed. Two different modeling approaches for pollen dispersal were used to simulate two years of data for the rate of cross-pollination of non-GM maize (Zea mays (L.)) fields by pollen from a central 1 ha transgenic field. ...

متن کامل

Multiple Fuzzy Regression Model for Fuzzy Input-Output Data

A novel approach to the problem of regression modeling for fuzzy input-output data is introduced.In order to estimate the parameters of the model, a distance on the space of interval-valued quantities is employed.By minimizing the sum of squared errors, a class of regression models is derived based on the interval-valued data obtained from the $alpha$-level sets of fuzzy input-output data.Then,...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Bulletin of the American Meteorological Society

سال: 2013

ISSN: 1520-0477

DOI: 10.1175/bams-d-12-00076.1